科研底蕴

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南京理工大学计算机学院自1990年以来,在杨静宇教授的带领下,一直致力于两个方面的研究:

一、 模式识别理论方法及应用。在基础理论与方法方面,提出了基于奇异值的代数特征抽取方法、具有统计不相关性的线性鉴别分析方法、小样本情况下的线性和非线性鉴别分析方法、二维主分量分析(2DPCA)方法等。所提出的方法主要面向智慧金融、智能监控领域的人脸识别、印鉴真伪鉴别等方面的应用,成功研制出我国第一套印鉴真伪自动鉴别系统。所提出的人脸识别算法在国际上产生了广泛的学术影响。Clarivate Analytics(科睿唯安)Science Watch发布了人脸识别专题的20篇引用最多的论文(1998-2008),学院有两篇论文:“Jian Yang, et al., Two Dimensional PCA: A New Approach to Appearance-based Face Representation and Recognition, IEEE Trans. on PAMI,26(1): 131—137, 2004”,“Zhong Jin, et al., Face Recognition Based on the Uncorrelated Discriminant Transformation”上榜。以上成果获2009度国家自然科学二等奖。

二、 地面自主无人驾驶汽车。学院无人驾驶汽车的研究开始于“八五”期间(1991-1995),是国内最早开展无人驾驶的单位之一。多年来作为我国军用无人驾驶车辆的总师单位,与清华大学、国防科技大学、浙江大学、北京理工大学一起,为我国全自主的无人驾驶汽车研究奠定了基础。“八五”期间成功研制我国第一辆自主驾驶汽车样车。2002年,成功研制出我国首辆高速公路路面智能检测车。以上相关成果项目获国家科技进步三等奖、教育部科技进步一等奖、国防科技进步二等奖等奖项。

我校首个自然科学二等奖

我国第一套印鉴真伪自动鉴别系统

我国第一台自主地面无人驾驶平台

我国第一台高速公路路面智能检测车


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