学术型硕士研究生培养方案

时间:2014-09-17浏览:1816设置

模式识别与智能系统

Pattern Recognition & Intelligent System

(学科代码:081104

一、学科概况

本学科始于1979年创办的计算机系,1993年经国务院批准,获博士学位授予权,2001年获批国家级重点学科;拥有一级学科博士后流动站,教育部“高维信息智能感知与系统”重点实验室及江苏省“社会安全图像与视频理解” 重点实验室,教育部创新引智基地,及江苏省社会公共安全协同创新中心。本学科师资力量雄厚,主要从事模式识别、计算机视觉与图像分析、智能机器人、智能科学与技术的理论与应用研究,承担了一批以国家973计划、863计划为代表的高层次项目,科研成果达到国内领先国际先进水平,2009年获国家自然科学二等奖,先后获得省部级科技进步一等奖4项。

二、培养目标

培养学生掌握计算机技术、图像分析与计算机视觉、模式识别理论与应用、智能信息处理与分析及智能机器人技术等方面坚实的基础理论和系统深入的专业知识,具有从事模式识别与智能系统研究、系统设计与技术开发、解决实际工程问题的能力,了解本学科最新研究成果和发展动向,具有终生学习的能力,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文,成为德才兼备的模式识别与智能系统学科专门人才。

三、研究方向

1.模式识别理论与应用

2.图像处理与分析

3.机器视觉与机器人技术

4.机器学习

5.数据挖掘

6.医学影像分析

7.遥感信息处理

8.生物信息计算

四、学制和学分

全日制硕士研究生实行以两年半制为主的弹性学制,原则上不超过5年。

总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课。


五、课程设置

   类别

课程

编号

课程名称

学分

开课

时间

考核方式

备注

 

 

 

政治

理论

S123A004

自然辩证法概论

1

考试

必修

S123A003

中国特色社会主义理论与实践研究

2

考试

第一

外语

S114A001-3

硕士英(俄日)语

4

考试

限选

1

S114A004

硕士口语+免修

4

考试

学科

基础

S113B032

应用统计

2

考试

至少

2

4

S113A011

随机数学

3

考试

S106B004

模式识别技术

2

考试

S106C006

Machine Learning

2

考查

1

S106C010

机器学习(I

2

考查

S106C014

图像特征计算与表示

2

考查

任选

S106B001

计算机视觉与图像理解

2

考查

S106B006

人工智能原理与方法

2

考查

专业

选修

S106C004

Fundamentals of Image Analysis

2

考查

1

至少选

3

S106C027

图像分析基础

2

考试

S106C012

神经计算

2

考查

任选

S106C008

机器人自主导航与环境建模

2

考查

S106C026

最优化理论与技术

2

考查

S106C011

科学计算可视化

2

考试

S106C029

生物信息学

2

考查

1

S106C001

Bioinformatics

2

考查

S106C016

智能机器人系统与设计

2

考查

任选

S106C022

形式语言与自动机

2

考试

公共

实验

S106C028

网络工程

1

考查

1

S104C057

电类综合实验

1

考查

必修环节

S2440001

开题报告

1

 

 

必修

S2440002

学术交流与学术报告

1

 

 

注:

总学分不少于32学分。按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选。跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表。

 

 


附表:建议加修课程清单

序号

课程号

课程名称

学分

1

06023102

算法设计与分析

2

2

06022005

操作系统

2

六、科研能力与水平

1.掌握本学科的基础理论和专业知识,对所研究的课题有新的见解,取得新的成果。对于学术型学位的硕士研究生,还应熟悉国内外相关的学术研究动态;

2.能独立进行科研工作并圆满完成科研任务;

3.对于应用型学位的硕士研究生,能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工程解决方案;对于学术型学位的硕士研究生,能提出和界定科学问题;

4.硕士研究生在校学习期间发表一定数量的与学位论文相关的学术论文等学术成果,具体要求详见《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》。

七、开题报告

硕士研究生在导师的指导下,通过阅读文献、收集资料和调查研究后确定研究课题,提交开题报告。开题报告的主要内容包括:

1.课题来源及研究的目的和意义;

2.国内外在该方向的研究现状及分析;

3.主要研究内容;

4.研究方案及进度安排,预期达到的目标;

5.预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施;

6.主要参考文献。

开题报告一般在第三学期完成,开题报告字数应在8000字以上,阅读的主要参考文献应在40篇以上,其中外文文献应不少于总数的1/3。开题报告的结果为通过或不通过,通过者方可进入学位论文阶段。开题报告要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题、开题及撰写的规定》。

八、学位论文

学位论文工作是硕士研究生培养的重要组成部分,是对硕士研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练,是培养硕士研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。

学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、文句简练、图表清晰、层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风。在阐明论文的目的、意义和成果时,应有实事求是的科学态度。

学位论文工作必须在导师或导师组的指导下,由研究生独立完成。与他人合作或在前人基础上继续进行的课题,必须在论文中明确指出本人所做的工作。

学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题、开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士、硕士学位论文撰写格式》。


计算机科学与技术

Computer Science and Technology

(学科代码: 0812

一、学科概况

本学科始于1979年创办的计算机系,分别于1986年、1996获批计算机应用技术硕士点和博士点,2010年获批一级学科博士点,是江苏省重点建设学科。拥有一级学科博士后流动站,教育部“高维信息智能感知与系统”重点实验室及江苏省“社会安全图像与视频理解” 重点实验室,教育部创新引智基地,及江苏省社会公共安全协同创新中心。本学科涵盖计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、计算机网络与信息安全四个学科方向,围绕国家信息技术发展重大需求,承担了国家973计划、863计划、国家自然科学基金重大研究计划等科研项目。

二、培养目标

掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论和系统的专门知识,了解学科的发展现状、趋势及研究前沿,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文;具有严谨求实的科学态度和作风,具有终生学习的能力,能够运用计算机科学与技术学科的方法、技术与工具从事该领域的基础研究、应用基础研究、应用研究、关键技术创新及系统的设计、开发与管理工作,并在嵌入式系统、智能计算和数据分析等方面开展理论研究与应用研究,成为德才兼备的计算机科学与技术学科专门人才。

三、研究方向

1.嵌入式系统及应用

2.智能信息处理

3.高效能计算

4.大规模数据分析与管理

5.计算机网络与应用技术

6.新媒体计算技术

7.可信计算与移动计算

四、学制和学分

全日制硕士研究生实行以两年半为主的弹性学制,原则上不超过5年。

总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课。
五、课程设置

   类别

课程

课程编号

课程名称

学分

开课

时间

考核

方式

备注

 

 

 

政治

理论

S123A004

自然辩证法概论

1

考试

必修

S123A003

中国特色社会主义理论与实践研究

2

考试

第一

外语

S114A001-3

硕士英(俄日)语

4

考试

限选

1

S114A004

硕士口语+免修

4

考试

学科

基础

S113B032

应用统计

2

考试

至少

2

4

S113A007

矩阵分析与计算I

2

考试

S106C022

形式语言与自动机

2

考试

S106B009

信息安全技术

2

考查

S106B002

Distributed System

2

考查

1

S106B008

分布式系统

2

考查

S106B007

程序设计形式语义学

2

考试

1

S106B005

The Formal Semantics of Program

2

考试

S106C007

Trusted Computing Technologies

2

考查

任选

S106B006

人工智能原理与方法

2

考查

 

 

 

专业

选修

S106C019

数据挖掘

2

考查

任选

至少选

3

S106C021

现代仿真理论与可视化方法

2

考查

S106C009

传感器网络原理与应用

2

考试

S106C015

软件结构设计与模式分析

2

考查

S106C023

移动云计算技术

2

考查

S106C013

媒体计算技术

2

考查

S106C005

Services Computing and

Business Process ManagementI

2

考查

S106C006

Machine Learning

2

考查

1

S106C010

机器学习(I

2

考查

公共

实验

S106C028

网络工程

1

考查

1

S104C057

电类综合实验

1

考查

必修环节

S2440001

开题报告

1

 

 

必修

S2440002

学术交流与学术报告

1

 

 

注:

总学分不少于32学分,按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选。跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表。

 


附表:建议加修课程清单

序号

课程号

课程名称

学分

1

06027002

嵌入式系统

2.5

2

06022201

软件工程与方法学

2.5

六、科研能力与水平

1.掌握本学科的基础理论和专业知识,具有创新意识,熟悉国内外相关的学术研究动态,对所研究的课题有新见解,取得新成果;

2.具有求实精神和科学态度,能独立进行科研工作并圆满完成科研任务;

3.能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工程解决方案,能提出和界定科学问题;

4.硕士研究生在校学习期间发表一定数量的与学位论文相关的学术论文等学术成果,具体要求详见《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》。

七、开题报告

为确保学位论文的质量,指导教师应针对每个硕士研究生的类型和层次,确定选题范围。硕士研究生在导师的指导下,通过阅读文献、收集资料和调查研究后确定研究课题,提交开题报告。开题报告的主要内容包括:

1.课题来源及研究的目的和意义;

2.国内外在该方向的研究现状及分析;

3.主要研究内容;

4.研究方案及进度安排,预期达到的目标;

5.预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施;

6.主要参考文献。

开题报告一般在第三学期完成,开题报告字数不少于8000字;阅读的主要参考文献应在40篇以上,其中外文文献应不少于总数的1/3。开题报告的结果为通过或不通过,通过者方可进入学位论文阶段。开题报告要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题、开题及撰写的规定》。

八、学位论文

学位论文工作是研究生培养的重要组成部分,是对研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练,是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。

学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、文句简练、图表清晰、层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风。在阐明论文的目的、意义和成果时,应有实事求是的科学态度。

学位论文工作必须在导师指导下,由研究生独立完成。与他人合作或在前人基础上继续进行的课题,必须在论文中明确指出本人所做的工作。获准参加答辩的前提条件是:必须修满规定的学分,外语通过学校学位英语考试或通过国家英语六级考试,其余学位课程成绩不得低于70分并完成教学实践、科研实习。

学位论文其他相关要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题、开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士、硕士学位论文撰写格式》。


软件工程

Software Engineering

(学科代码:083500

一、学科概况

本学科始于1979年创办的计算机系,1996年获批计算机应用技术博士点,2011年获批软件工程一级学科博士点,是江苏省重点建设学科。拥有一级学科博士后流动站,教育部“高维信息智能感知与系统”重点实验室及江苏省“社会安全图像与视频理解” 重点实验室,教育部创新引智基地,及江苏省社会公共安全协同创新中心。本学科重点围绕国家软件技术发展的重大需求,主要研究软件工程、可信软件与安全、领域软件与数据挖掘的理论研究及其应用,研究内容注重基础理论与应用技术相结合,承担多项国家、省部级重大研究项目。

二、培养目标

培养学生具备坚实的软件工程理论基础和系统深入的专业知识,能开展软件需求、软件系统建模、软件系统设计、软件演化、软件过程管理、软件测试、软件质量、软件服务等方面理论研究和实践,能够综合运用软件工程方法、技术和工具解决软件工程、可信软件与安全、领域软件与数据挖掘等方向的技术与工程问题,具备较全面的软件研发能力和实践经验,具有终生学习的能力,了解本学科最新研究成果和发展动向,能用一门外语熟练阅读专业资料及撰写科技论文,具有严谨求学的学风、高尚的职业道德和勇于创新的工作作风,成为德才兼备且能从事软件工程技术研究、设计、开发、管理、服务等工作的专门人才

三、研究方向

1.软件设计方法与项目管理

2.可信软件与安全

3.领域软件设计与研发

4.智能服务与云计算

5.应用软件工程

四、学制和学分

全日制硕士研究生实行以两年半为主的弹性学制,原则上不超过5年。

总学分不少于32学分,其中必修课程不少于14学分,必修不少于2学分全英语专业课。


五、课程设置

    类别

课程

课程编号

课程名称

学分

开课

时间

考核方式

备注

 

 

 

政治

理论

S123A004

自然辩证法概论

1

考试

必修

S123A003

中国特色社会主义理论与实践研究

2

考试

第一

外语

S114A001-3

硕士英(俄日)语

4

考试

限选

1

S114A004

硕士口语+免修

4

考试

学科

基础

S113B032

应用统计

2

考试

至少选

2

4

S113A007

矩阵分析与计算I

2

考试

S106C022

形式语言与自动机

2

考试

S106C015

软件结构设计与模式分析

2

考查

S106B002

Distributed System

2

考查

1

S106B008

分布式系统

2

考查

S106C019

数据挖掘

2

考查

任选

S106B009

信息安全技术

2

考查

S106B007

程序设计形式语义学

2

考试

1

S106B005

The Formal Semantics of Program

2

考试

 

 

 

专业

选修

S106C017

软件敏捷开发方法

2

考查

任选

至少选

3

S106C007

Trusted Computing Technologies

2

考查

S106C018

软件评估与版权保护

2

考查

S106C006

Machine Learning

2

考查

1

S106C010

机器学习(I

2

考查

S106C024

真实感图形绘制理论与算法

2

考查

 

S106C005

Services Computing and Business Process Management (I)

2

考查

S106C003

应用密码学

2

考查

S106S002

功能自动化测试框架实践

3

考查

至少

选一门

S106S004

软件建模实践

2

考查

公共

实验

S106C028

网络工程

1

考查

1

S104C057

电类综合实验

1

考查

必修环节

S2440001 

开题报告

1

 

 

必修

S2440002

学术交流与学术报告

1

 

 

注:

总学分不少于32学分。按方案中要求选课不足总学分部分可从学校开设的研究生课程中任选。跨学科或以同等学力身份入学的硕士研究生必须加修由导师指定的本科层次主干课程(至少2门),并列入培养计划,计成绩,不计学分,详见附表。

附表:建议加修课程清单

序号

课程号

课程名称

学分

1

06026603

软件建模技术

2

2

06030301

软件设计模式

2

六、科研能力与水平

1.掌握本学科的基础理论和专业知识,具有创新意识,对所研究的课题有新见解,取得新成果。对于学术型学位的硕士研究生,还应熟悉国内外相关的学术研究动态;

2.具有求实精神和科学态度,工作认真踏实,具有刻苦钻研、诚实严谨的工作作风和谦虚诚挚的合作精神,能独立进行科研工作并圆满完成科研任务;

3.对于应用型、复合型学位的硕士研究生,能发现实践中与本学科相关的需求,能提出工程解决方案;对于学术型学位的硕士研究生,能提出和界定科学问题;

4.硕士研究生在校学习期间发表一定数量的与学位论文相关的学术论文等学术成果,具体要求详见《南京理工大学关于研究生发表学术论文要求的规定》。

七、开题报告

硕士研究生在导师的指导下,通过阅读文献、收集资料和调查研究后确定研究课题,提交开题报告。开题报告的主要内容包括:

1.课题来源及研究的目的和意义;

2.国内外在该方向的研究现状及分析;

3.主要研究内容;

4.研究方案及进度安排,预期达到的目标;

5.预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施;

6.主要参考文献。

开题报告一般在第三学期完成,开题报告字数不少于8000字;阅读的主要参考文献应在40篇以上,其中外文文献应不少于总数的1/3。开题报告的结果为通过或不通过,通过者方可进入学位论文阶段。

开题报告要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题、开题及撰写的规定》。

八、学位论文

学位论文工作是硕士研究生培养的重要组成部分,是对硕士研究生进行科学研究或承担专业技术工作的全面训练,是培养硕士研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的重要环节。

学位论文要求概念清楚、立论正确、分析严谨、计算正确、数据可靠、文句简练、图表清晰、层次分明,能体现硕士研究生具有宽广的理论基础,较强的独立工作能力和优良的学风。在阐明论文的目的、意义和成果时,应有实事求是的科学态度。

学位论文在导师或导师组指导下由硕士研究生独立完成。与他人合作或在前人基础上继续进行的课题,必须在论文中明确指出本人所做的工作。

获准参加答辩的前提条件是:必须修满规定的学分,外语通过学校学位英语考试或通过国家英语六级考试,并完成教学实践、科研实习。

学位论文要求详见《南京理工大学研究生学位论文选题、开题及撰写的规定》及《南京理工大学博士、硕士学位论文撰写格式》。

 

 

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