张姗姗

时间:2017-02-28浏览:4227设置


姓名

张姗姗

性别

出生年月

1987.05

职称

教授

所在部门

高维信息智能感知与系统

教育部重点实验室

Email

shanshan.zhang@njust.edu.cn

联系电话

025-84303263

通信地址

南京市孝陵卫200

南京理工大学计算机科学与工程学院

邮编

210094

所属学科

计算机科学与技术

博导 □硕导

研究方向

计算机视觉、模式识别

个人简介及研究兴趣

·个人简历:

2004.09-2008.06 同济大学,电信学院,学士

2008.09-2011.03 同济大学,电信学院,硕士

2010.06-2010.09 日本国立情报学研究所   访问学者

2011.09-2015.02 德国波恩大学,计算机科学系,博士

2014.09-2014.12 德国马普计算机科学研究所,访问学者

2015.01-2016.12 德国马普计算机科学研究所,博士后研究员

2016.12至今南京理工大学,计算机科学与工程学院,教授

·研究兴趣:目标检测、深度学习、无人驾驶中的视觉感知技术

主讲课程及教学成果

  

代表性成果

[1].Shanshan   Zhang, Rodrigo Benenson,   Mohamed Omran, Jan Hosang, Bernt Schiele. How Far are We from Solving   Pedestrian Detection? IEEE Conference on Computer Vision and Pattern   Recognition (CVPR), Las Vegas,   Nevada, USA, 2016. (CCF-A类会议)

[2].Shanshan   Zhang, Rodrigo Benenson,   Bernt Schiele. Filtered Channel Features for Pedestrian Detection. IEEE   Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Boston, Massachusetts, USA, 2015. (CCF-A类会议)

[3].Shanshan   Zhang, Christian   Bauckhage, Armin B. Cremers. Informed Haar-like Features Improve Pedestrian   Detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Columbus, Ohio, USA, 2014.   (CCF-A类会议)

[4].Shanshan   Zhang, Christian   Bauckhage, Dominik A. Klein, Armin B. Cremers. Exploring Human Vision Driven   Features for Pedestrian Detection. IEEE Transactions on Circuits and Systems   for Video Technology (T-CSVT),   25(10), 1709-1720, 2015. (SCI检索,JCR一区,CCF-B类期刊)

[5].Shanshan   Zhang, Christian   Bauckhage, Armin B. Cremers. Efficient Pedestrian Detection via Rectangular   Features Based on a Statistical Shape Model. IEEE Transactions on Intelligent   Transportation Systems (T-ITS),   16(2), 763-775, 2015. (SCI检索,JCR一区,CCF-B类期刊)

[6].Shanshan   Zhang, Dominik A. Klein,   Christian Bauckhage, Armin B. Cremers. Fast Moving Pedestrian Detection Based   on Motion Segmentation and New Motion Features. Multimedia Applications and   Tools (MTAP), 75(11): 6263-6282,   2016. (SCI检索,JCR二区,CCF-C类期刊)

近期在研项目

国家自然科学基金面上项目:面向无人车的全景彩色立体红外相机构建及其在越野环境感知和自主定位中的应用研究(2017.01-2020.12


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